Simple Moving Average Spread Wetten

Moving Averages Über die Laufzeit eines Vermögenswertes können Preisbewertungen erheblich variieren. In den meisten Fällen verwenden Händler Werkzeuge, um zu helfen, diese Änderungen zu konsolidieren und zu vereinfachen, indem sie Durchschnitte verwenden. Dies ist ein sehr einfaches Konzept. Der Preis wird einfach über einen bestimmten Zeitraum gemittelt und als Diagrammlinie angezeigt, die neben dem Preis erscheint. Wenn wir ein Tagesdiagramm betrachten und einen gleitenden 10-Periodendurchschnitt verwenden, zeigt die Linie, die erscheint, den durchschnittlichen Preis der 10 vorherigen Tage. Wenn wir einen Stundenplan verwenden, würde der Durchschnitt den Preis der 10 vorherigen Stunden zeigen. Wenn es ein 5-Minuten-Chart ist, würden wir den Durchschnitt der 10 letzten 5-Minuten-Perioden sehen. Hier ist, was ein 100-Periode SMA wie auf einer Tabelle aussieht: Die häufigsten Zeitrahmen, die verwendet werden, wenn Händler fügen Sie gleitende Durchschnitte zu ihren Diagrammen sind die 200-Tage, 100-Tage, 50-Tage, 20 Tage und 10- Tag. Typischerweise wird der 200-Tage-Durchschnitt als gleich eines Handelsjahres betrachtet, während der 100-Tage-Durchschnitt ein Halbjahr und 50-Tage-Durchschnitt als Vertreter eines Quartals eines Jahres darstellt. Die Vereinfachung der Preisaktivität, die mit diesen Tools erreicht werden kann, kann uns helfen, ein besseres Verständnis des typischen Wertes des Vermögenswerts über den Zeitraum zu erhalten. Dies kann besonders dann sinnvoll sein, wenn hohe Volatilität und hohe Preisschwankungen zu beobachten sind. Viele Händler würden argumentieren, dass, wenn wir deutliche Abweichungen vom Mittel sehen, Kauf - und Verkaufschancen leicht sichtbar werden. Darüber hinaus können wir ein besseres Verständnis der allgemeinen Tendenz gewinnen, wenn wir den aktuellen Preis mit den längerfristigen Durchschnittswerten vergleichen. Im Handel werden jedoch alle gleitenden Durchschnitte nicht gleich geschaffen. Die oben beschriebenen Mittelwerte sind die am häufigsten verwendeten und werden als einfache gleitende Mittelwerte oder SMAs klassifiziert. Diese werden unterschiedlich von exponentiellen gleitenden Durchschnitten oder EMAs berechnet, die die jüngsten Daten stärker belasten. Längerfristige Durchschnittswerte werden von den Händlern als glaubwürdiger und wichtiger angesehen als jene, die durch kurzfristige Fluktuationen verursacht werden, und es wird in der Regel davon ausgegangen, dass höhere Wahrscheinlichkeitstransaktionen auf diesen längerfristigen Durchschnittswerten basieren. Darüber hinaus ist der exponentielle gleitende Durchschnitt von vielen als ein realistischeres Maß gedacht, aufgrund der dynamischen Natur des modernen Handelsumfelds. Fundamentalnachrichten können die Marktatmosphäre drastisch verändern, und einige behaupten, dass die EMA eine effizientere Methode zur Bilanzierung dieses Phänomens ist. Ein Verständnis der Berechnungen, die erforderlich sind, um die EMA zu generieren, sind weitgehend unnötig, da nun die Handelsplattformen die Berechnungen für Sie durchführen. Wichtig ist dabei der Unterschied zwischen der EMA und der SMA in der gewichteten Gewichtung der Daten. Hier ist eine 100-Periode EMA auf die gleiche Preis-Aktivität, die Zahlen ändern und dies macht einen Unterschied bei der Festlegung spezifischer Parameter für Handels-Exits und Einträge: Gleitende Durchschnitte sind nützlich für eine Vielzahl von Gründen. Neben der Konsolidierung der historischen Kursaktivitäten bieten sie eine einfache Methode, um festzustellen, ob die Kurse nach oben oder unten steigen. Diese Bestimmung wird auf zwei Arten durchgeführt: Erstens zeigen nach oben geneigte Mittelwerte Aufwärtstrends, während das Gegenteil für Abwärtstrends zutrifft. Das Beispiel oben scheint uns einen aufkeimenden Aufwärtstrend zu zeigen. Achten Sie besonders auf die Art und Weise der Preis hat sich um den gleitenden Durchschnitt verhalten. Die erste Pause über dem Durchschnitt kämpfte, klammerte sich an sie und tauchte ein. Der Hauptgedanke, wenn ein gleitender Durchschnitt verletzt wird, ist, dass die Preise, die über dem gleitenden Durchschnitt (oder darunter, in umgekehrten Fällen) gebrochen haben, uns ein Handelssignal darstellen. Diese Aktivität führt ein technischer Händler zu glauben, dass der Trend wird höchstwahrscheinlich in Richtung dieser Pause, entweder nach oben oder unten fortsetzen. Dieses Beispiel zeigt zuerst, was als falsche Pause eingestuft werden würde, weil der Kauf kämpfte und dann nicht fortfahren konnte. Die zweite Pause über dem Durchschnitt zeigte eine erfolgreiche Kaufgelegenheit, da die Preise schnell höher schossen, sobald der gleitende Durchschnitt überwunden war. Hätte ein Händler die Anlage gekauft, nachdem er die Pause gesehen hatte, waren positive Gewinne realisiert worden. Ein weiteres Beispiel für ein Handelssignal kann gesehen werden, wenn Händler Paare im Mittel paaren und auf die Art und Weise schauen, mit der sie miteinander interagieren. Die meisten Händler, die bewegliche Durchschnitte auf ihre Diagramme setzen, verwenden zwei oder drei im Tandem. Ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt, der über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, gibt uns ein Handelssignal, da die Preise in Richtung dieses Kreuzes erwartet werden. Dies ist ein typischeres Beispiel und zeigt uns ein Kaufsignal: Beachten Sie, wie das Signal eine scharfe Aufwärtsbewegung voraussagte. Wäre es leicht gewesen, diese Bewegung ohne einen Blick auf die Durchschnittswerte zu erwarten. Das wäre unwahrscheinlich. Wir haben die gleiche Kursbewegung (dieselbe Tabelle) während dieser gesamten Lektion betrachtet, aber nur die Signale, die durch die gleitenden Durchschnitte zur Verfügung gestellt wurden, haben es uns ermöglicht, die Möglichkeit eines Handelseintrags zu sehen. Eine andere gängige Methode, die Durchschnitte durchführt, ist die Identifizierung von Unterstützungs - und Widerstandsniveaus. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Zum Beispiel, wenn der Preis bricht durch den 200-Tage gleitenden Durchschnitt in eine Abwärtsrichtung, es ist ein Signal, dass ein Aufwärtstrend könnte seinen Kurs ändern. SpreadBettingOnline. net Moving Averages Moving Averages Der gleitende Durchschnitt ist einer der am häufigsten verwendeten Indikatoren In der technischen Analyse. Und es kann für verschiedene Zwecke verwendet werden. Anders als viele der anderen Indikatoren, die später gut aussehen, ist der gleitende Durchschnitt schon da, seit die technische Analyse erfunden wurde. Es gibt einige Variationen, die aufgrund der modernen Computerleistung leichter genutzt werden können, aber der ursprüngliche gleitende Durchschnitt wird als 8220simple moving average8221 oder SMA bezeichnet und ist eine arithmetische Berechnung des 8220mean8221 der letzten X Tage oder Zeitperioden. Hier ist ein Beispiel von StockCharts wieder von der Dow Jones Industrial Average: Es gibt zwei gleitende Durchschnittswerte auf dieser Tages-Chart, die leichtere Linie zeigt eine basierend auf der Mittelung der letzten 10 Tage und die dunklere Linie, in der Regel weiter weg von den Leuchtern, basiert Bei der Mittelung der letzten 50 Tage. Diese werden normalerweise als SMA (10) und SMA (50) Zeilen bezeichnet. Wie Sie aus diesem Beispiel sehen können, auch wenn Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt betrachten, gibt es eine Familie von Linien, die gezeichnet werden können. Einige Trader schwören auf eine bestimmte Anzahl von Tagen für ihre Strategie. Im Allgemeinen werden die längerfristigen Bewegungsdurchschnitte wie der SMA (50), die viele vorhergehende Tage umfassen, verwendet, um die langfristigen Trends zu identifizieren. In diesem Fall ein Aufwärtstrend auf diesem Diagramm abgesehen von einem kleinen Teil des linken Endes. Die kürzerfristigen bewegten Durchschnitte reflektieren den gegenwärtigen Preis schließlich, ein SMA (1) würde der gegenwärtige Preis sein und kann für ihre Interaktion mit den Preiskerzen studiert werden. In der technischen Analyse ist unweigerlich alles auf der Vergangenheit beruht und in die Zukunft projiziert. Der gleitende Durchschnitt zeigt dies deutlich. Today8217s gleitenden Durchschnitt ist wirklich der Durchschnitt der letzten 10 oder 50 oder was auch immer Anzahl der Tage, so können Sie sagen, dass ihr Wert 5 Tage oder 25 Tage oder die Mitte der Anzahl der Tage veraltet ist. Deshalb wird es als 8220lagging8221-Indikator bezeichnet. Technische Analysten haben mit verschiedenen Tricks versucht, um Werte näher an die Gegenwart zu bringen, mit der Absicht, sie mehr relevant, und ein paar davon sind die gewichteten gleitenden Durchschnitt und die exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA), die Formeln gelten Um die jüngsten Daten einen größeren Effekt auf den Wert zu geben. Sie können mit diesen experimentieren, um zu sehen, wie sie Ihre Ergebnisse beeinflussen. Nun, da Sie verstehen, welche gleitenden Durchschnitte auf dem Diagramm sind, ist es Zeit, auf eine Reihe von Möglichkeiten, in denen sie verwendet werden können, um mit Ihrem Handel helfen zu suchen. Eines der einfachsten ist mit einem einzigen gleitenden Durchschnitt Linie, und auf der Suche nach dem Preis zu überqueren. Wenn der Preis über ihm kreuzt, dann zeigt es, dass der Preis steigt und kann eine lange Wette wert sein, wenn der Preis unten unter dem gleitenden Durchschnitt sinkt, dann es fällt und möglicherweise ein Kandidat für das Gehen kurz ist. Sie sehen, dass, wenn Sie diese Richtlinie mit der SMA (10) gefolgt haben Sie einige gewinnende Positionen gehabt haben, aber möglicherweise einige kurze Positionen eröffnet haben, die nicht gelingt und die SMA (50) nicht haben würde Da Sie so viele Trading-Signale, aber würde die Anzahl der schlechten Geschäfte eingeschränkt haben. Die 8220best8221 Zeitraum mit dem gleitenden Durchschnitt zu verwenden variieren mit der Art und Weise die finanzielle Sicherheit bewegt, und wie lange seine Trends sind, so ist einer der Faktoren, die Sie testen können. Ein weiterer Einfluss auf die Rentabilität des Handels auf diese Weise ist, wie Sie Ihren Ausgang aus der Wette wählen Sie nur warten, bis der Kurs überquert den gleitenden Durchschnitt die andere Weise, oder verwenden Sie ein anderes System Besonders mit der SMA (50), würden Sie Geben wieder eine Menge der Gewinne durch Warten auf den Preis, um den gleitenden Durchschnitt wieder zu treffen. Verschiedene Möglichkeiten, die Wette zu verlassen, werden später betrachtet, wenn wir Strategien insgesamt betrachten. Eine andere Methode der Verwendung von gleitenden Durchschnitten, um gute Wetten zu finden, wird als Doppelkreuzungsmethode bezeichnet und verwendet zwei sich bewegende Mittelwerte. Hier ist das gleiche Diagramm, aber mit einem SMA (10) und einem darauf gezeigten SMA (20): Die Idee der Doppel-Crossover-Methode ist, dass Sie die gleitenden Durchschnitte beobachten und handeln, wenn sie einander kreuzen. Der Vorteil ist, dass Sie nicht so viele Signale zu bekommen, und vermeiden Sie viele kurze verlieren Wetten. Wenn die kürzere Periode gleitenden Durchschnitt kreuzt oben, ist dies ein Kaufsignal siehe zum Beispiel Oktober 10 17 8211 und wenn es wieder sinkt, können Sie die Wette am 21. November zu schließen oder verwenden Sie eine andere Methode, wie bereits erwähnt. Wieder einmal können Sie spielen mit der Anzahl der Tage in den gleitenden Durchschnitten, bis Sie eine finden, die gut funktioniert, wobei die meisten der guten Trades und nicht zu viele schlechte. Sie können auch drei gleitende Durchschnitte, die eine weitere Bestätigung auf den Handel bietet. Dies wird als Dreifach-Crossover-Methode bezeichnet. Wenn der kurzfristige gleitende Durchschnitt über den beiden anderen steigt, ist dies der 8220alert8221, und wenn der mittelfristige Gleitender Durchschnitt die Langfristigkeit überschreitet, ist dies die 8220-Bestätigung8221. Es ist sehr ähnlich im Betrieb der Doppel-Crossover-Methode, und Sie haben eine Reihe von Werten für die Tage, wie vier, neun und 18 Tage. Es wird hauptsächlich im Futures-Markt verwendet, wo es erstmals von R. C. Allen im Jahr 1972. Sie können mit einer dieser Methoden mit verschiedenen Arten und Längen der gleitenden Durchschnitt experimentieren. Der gleitende Durchschnitt ist eines der grundlegenden Werkzeuge des technischen Analytikers, und viele Strategien wurden um sie herum aufgebaut. Bewegungsdurchschnitte, einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte, einfach und exponentiell Dieser Indikator wird häufig in verschiedenen spreadbet Strategien verwendet. Der gleitende Durchschnitt ist ein einfacher Durchschnittspreis der letzten n Preise. Dies ist ein Nachlaufindikator, der verwendet wird, um Daten zu glätten und Rauschen herauszufiltern. Der gleitende Durchschnitt ist auch ein Basisindikator für viele andere Indikatoren, die Sie in den gespreizten wettenden Strategien sehen werden, die Sie in spreadbettingexamples finden. Es gibt zwei Arten von Mittelwerten, den einfachen gleitenden Durchschnitt und den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Wie Sie unten sehen können, ist der Unterschied zwischen dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt und dem einfachen gleitenden Durchschnitt: Die Simple (SMA) ist die grüne Linie, sie verkürzt ein wenig. Stattdessen folgt die EMA den Preisen enger (blaue Linie). Der einfache gleitende Durchschnitt: Der einfache gleitende Durchschnitt, wie oben beschrieben, ist der einfache Durchschnitt der Preise. Preise: 1.4300 1.42931.42591.42771.42681.4238 5 Tages Durchschnitt: (1.4300 1.4293 1.4259 1.4277 1.4268) 5 1.42794 1.42794 ist der Durchschnittspreis der letzten 5 Tage. Wenn der aktuelle Kurs über 1,42794 liegt, bedeutet dies, dass der aktuelle Kurs stärker ist als der Preis der letzten fünf Tage. Viele Spreadbetter verwenden den Moving-Durchschnitt als Trendfolger-Tool. Diejenigen, die in Richtung des Trends Handel, Handel mit der Kraft. Deshalb, wenn die FTSE ist Handel unterhalb seiner 200 Tage gleitenden Durchschnitt dies bedeutet Schwäche. Trend nach Spreadtradern wird die FTSE Rolling Wette verkürzen. Nächste Seite: Exponential Moving average. Post navigation